Вас интересует изучение систем ИИ и рабочих процессов автоматизации без затрат на базу данных? Объединив Supabase и n8n, вы можете создать локальную систему Retrieval-Augmented Generation (RAG), которая будет бесплатной и безопасной. Это руководство Шона Патера…
Создание локальной системы RAG с использованием Supabase и n8n
Введение
В современном мире автоматизация и искусственный интеллект становятся неотъемлемой частью бизнеса. Однако, многие предприниматели сталкиваются с проблемой высоких затрат на облачные сервисы и базы данных. В этой статье мы расскажем, как создать локальную систему Retrieval-Augmented Generation (RAG) с использованием Supabase и n8n, что позволит вам тестировать AI-работы без дополнительных затрат.
Почему стоит использовать Supabase и n8n для локального тестирования AI?
Supabase и n8n — это мощные инструменты, которые можно использовать для создания локальной системы RAG. Supabase — это открытая платформа для работы с базами данных PostgreSQL, а n8n — это инструмент для автоматизации рабочих процессов. Совместное использование этих инструментов позволяет избежать необходимости в внешних базах данных или облачных сервисах, что дает вам полный контроль над своими данными и рабочими процессами.
Как настроить локальную систему RAG?
Для настройки локальной системы RAG с использованием Supabase и n8n, следуйте этим шагам:
- Клонирование репозитория: Начните с клонирования репозитория с GitHub, который содержит все необходимые файлы и настройки.
- Установка зависимостей: Установите необходимые зависимости, такие как Docker и Python. Это обеспечит корректную работу системы на вашем локальном компьютере.
- Настройка переменных окружения: Настройте переменные окружения для безопасного хранения учетных данных API. Это важно для обеспечения безопасности ваших данных.
Преимущества локальной системы RAG
- Безопасность: Все данные остаются на вашем локальном компьютере, что минимизирует риски утечек информации.
- Контроль: Вы получаете полный контроль над своими рабочими процессами и данными.
- Экономия: Отсутствие необходимости в облачных сервисах позволяет сэкономить на затратах.
Заключение
Создание локальной системы RAG с использованием Supabase и n8n — это отличное решение для тех, кто хочет тестировать AI-работы без дополнительных затрат. Этот подход позволяет вам экспериментировать с AI-возможностями в контролируемой среде, обеспечивая при этом высокий уровень безопасности и контроля над данными.
Призыв к действию
Если вы хотите узнать больше о том, как автоматизировать свой бизнес с помощью AI, присоединяйтесь к нашему сообществу в Telegram «Таня Румянцева PRO Нейросети» и делитесь своими мыслями и опытом. Подписывайтесь на наш канал, оставляйте комментарии и не забывайте ставить лайки!
#AI #Automation #Supabase #n8n #RAG #BusinessGrowth #TechInnovation #DataSecurity #LocalAI #CostEfficient